【PConline 杂谈】我们曾经聊过,现在已经有很多企业开始利用大数据在赚钱,学会利用大数据的利益杠杆去创造更大的企业价值是现在很多管理者所关注的,曾经有一家名为Target的美国零售商店,商店的管理者利用大数据分析技术,从众多购买者所购买商品的种类、价格当中精确地分析出了不同消费者所处人群特征。 孕妇、老年消费者、青少年,甚至是婴幼儿。确定了购买人群的特征之后,这家美国超市就将产品的广告和信息精准的植入到不同类型的广告营销活动当中去,从而让不同商品的适用者能够非常简单明了的看到产品营销信息。 根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案,结果Target的不同类型商品销售呈现了爆炸性的增长。从Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间,Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。 大数据是如何取得的 拿一些国外的零售商举例,它们在基于大数据分析的平台上,对每一个顾客都分发一个客户编号,用户刷卡、使用优惠劵、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电话、开启广告邮件、访问官网等等一系列操作都会被系统记录到平台上。 ID号还会对号入座的记录下用户的人口统计信息:年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离商家的车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。 在商业领域,大数据就是像Target那样收集起来的关于消费者行为的海量相关数据。这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围,必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术,比如云计算技术,才能挖掘出巨大商业价值。>> 更多云计算、虚拟化、大数据行业资讯和最新技术,关注PConline企业频道云计算专区:
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2014-12-20 00:15
出处:其他
责任编辑:zhangxiaomeng
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