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　　大数据帮助工程师设计更好的汽车

　　福特的工程师们在研发Escape SUV时，就在社交网站上发起对于新车型是使用手动后备箱车门还是自动后备箱车门的讨论，之后通过对讨论数据的收集，发现网友看起来更喜欢自动后备箱车门，而工程师根据这些数据可以对自己的设计更加有自信，也让消费者对品牌更加忠诚。

　　福特还在硅谷建立了一个实验室，以帮助公司发展科技创新。公司获取的数据主要来自于大约400万辆配备有车载传感设备的汽车。通过对这些数据进行分析，工程师能够了解人们驾驶汽车的情况、汽车驾驶环境及车辆响应情况。利用这些数据，公司可以对汽车的设计进行改良。

　　大数据也有助于汽车设计师设计出更好的发动机。马自达使用的是MathWorks公司设计的模型，利用这种模型，马自达研发了SKYACTIV创驰蓝天车身技术。这种模型让马自达的工程师们“明确地看到发动机的内部结构”，最终，燃油效率和发动机的性能得到了很大的改善。在建造昂贵的模型机之前，发动机设计师还能利用这种模型对新的发动机部件和设计进行测试。

　　我们隔壁的小朋友日本，根据人们的坐姿给车辆设计了防盗系统。日本先进工业技术研究所根据将人坐着时的身形、姿势和重量分布量化、数据化，把人体屁股特征转化成数据，产生独属于每个乘坐者的精确数据资料，在识别到驾驶员非车主时就会触发安全机制，准确率竟达到98%。