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　　大数据能帮上什么忙

　　大数据不仅能预测雾霾，还可以很快速。据专家介绍，传统的重污染天气预测工作需要6小时左右的模拟运算时间，无法快速实时发布，而大数据可以在几秒钟之内快速算出重污染空气质量数据。

　　雾霾的大数据主要包括当前空气质量数据、气象条件、未来天气预报3类数据。空气质量数据并不是单纯的空气质量站点数据，而是以某空气质量站点为圆心，囊括了方圆300公里范围内所有的与空气质量相关的数据，比如空气质量站点数据、交通流数据、气象数据、厂矿数据、人口流动数据、路网结构等。

　　可见大数据预测雾霾依靠的是多元融合方法，不仅仅看空气质量数据，还要看与之相关的气象数据、交通流量数据、厂矿数据、城市路网结构等不同领域的数据，不同领域的互相叠加，相互补强，从而预测空气质量状况。

　　目前大数据预测雾霾已有一些成功的实践，然而我国数据开放进程比较晚，并且很多污染源数据都还不完善，数据量少是现阶段存在的比较大的问题。不过现在全国环保呼声很高，随着时间的推移，数据的完善，准确预测雾霾，有针对性的进行环境治理，预防雾霾，还我们蔚蓝的天空指日可待。[返回频道首页]