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2014年将面临能效管理问题

　　如今，人们缺少对能源管理的了解。在亚洲，企业的能源管理成熟度水平参差不齐。

　　在绿色数据中心、节能数据中心方面，发展中国家由于各种综合因素远远落后。数据增长和能源成本的上涨是当今成熟的亚太数据中心市场普遍面临的两个主要挑战。

数据增长

　　世界上90%的数据是在过去两年3中被创造出来的。根据IDC的数据，我们的数字世界从现在起直到2020年，将达到每两年翻一番。除了从消费者和企业身上生成的数据之外，从监控设备和智能城市传感器上生成的数据也将极大推动数字信息的大量涌现。

　　因此，为了跟上指数增长，许多数据中心正在购买并安装额外的物理及虚拟高密度服务器。企业每年在服务器上的花费高达450-500亿美元。服务器增加的同时意味着数据中心复杂性、服务器管理新挑战的增加。

　　当IT部门仍旧像管理物理机器那样管理虚拟服务器时，挑战就出现了。这种落后的管理不仅效率低下，而且花费巨大。企业在服务器管理上的花费超过了服务器设备本身的三倍。即使服务器数量的增加由于过去几年的整合和虚拟化而趋于平缓，但服务器管理的花费仍然保持增长。但从长远看，这一趋势并不会维持太久。

能效

　　当今，传统数据中心的能效改善是数据中心在提高能效时面临的主要挑战。这是因为传统数据中心为了应对日益增长的数据需求和新技术，会消耗更多的电力：比如虚拟化会使传统数据中心PUE(Power Usage Effectiveness，电源使用效率)值升高。

　　尽管在数据中心整个生命周期中，电力能源成本可能会超过电力系统本身的成本，也可能会超过IT设备的成本，但能源消耗并不是一个典型的数据中心设计标准，也不作为一项成本进行有效管理，尤其是对传统数据中心而言。基本上，资本成本将在几年内被运营成本(OPEX)赶超。

　　数据中心能效低下的另一个主要因素是过度规划。过度规划是数据中心电力浪费的最大推手之一，也是用户理解和评估的最大难点。每当电力和冷却系统的设计值超过了IT负载，就会产生电力和冷却设备规模过大的情况。

　　虽然从投资角度看，安装过多的电力和冷却设备明显是一种浪费，但过度规划模会导致系统整体电力效率的大幅下降，同时导致持续的过度电力消耗问题却并不明显。大多数用户并不明白无论IT负载存在与否，电力和冷却系统都存在固定损耗，并且和总体额定功率成正比。这些固定损耗是数据中心物理基础设施(DCPI)在典型安装下电力消耗的主要形式。

　　在较小IT负载率时，数据中心基础设施的固定损耗通常会超过IT负载。当数据中心基础设施过度规划，固定损耗在总电力成本中所占比例也相应增加。这意味着客户在使用资本支出(CAPEX)和运营成本(OPEX)来支持尚未真正出现的负载容量。>>