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利用好大数据 球队轻松提比分

　　也许很多网友认为用大数据来决定一场球赛的输赢有点天方夜谭，但实际情况并非如此。我们现在将球赛看成是一个商业智能的项目，那么教练就相当于商业团队的领导。教练通过传统的传统数据，结合最新来自传感器的数据，就能够获得前所未有的有效结果。

　　来自国外著名体育媒体Bleacher Report的报告显示，这些数据通过每秒25次的运动跟踪的网络摄像机捕捉，统计了10个球员的每个球员的位置、球的位置以及裁判的位置。最终将这些海量的数据提供给教练并从中发现有价值的数据。

　　其中一个很典型的例子就是决定什么时候、以及是否该投三分球。通过数据分析总结得出了球队在失去明显优势的时候应该避免三分投篮，而当球队仅落后几分之差的时候，选择投射2分和3分球实际上通常会更加有效。这些见解非常有价值，足以改变一个教练的理解方式和指挥策略。

　　运动智能的另一个应用则体现在球员选秀中，我们每年经常看到明星学院球员以及选秀球员在职业联赛中表现并不佳。能够在学院脱颖而出的技能并不一定就代表着成熟的职业赛场技能。为了避免这类价格昂贵的决策性失误，球探们也正在创建一种统计关键数据的算法，来预测学院球员的真正职业潜能。

　　总而言之，体育赛事的情况都需要复杂的企业IT解决方案和数据科学，才可以使企业能够很好地利用数据集。此外，这些解决方案需要经济的不断扩展的数据源提供存储，并对多元化的数据集进行快速分析，从而生成有价值的结论来最终用于实时的决策。