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　　商业模式当中看数据

　　虽然现在IT行业发展的相当迅速，大数据技术也开始逐渐被更多的企业认同，但是真正设身处地利用大数据来进行商业运作的企业却并不是很多。究其原因，其实还是有很多企业还不能把自身需求和大数据平台技术相结合。

　　根据IDC和麦肯锡的大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。我们把这些简称为大数据的4个商业价值杠杆。

　　我们举个很有趣的例子，美国的零售商沃尔玛公司曾经利用一款名为Retail Link的大数据工具，可以事先了解到每个供应商的库存、卖货的情况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以极大地减少断货的情况和供应链整体的库存水平。在这个过程中，供应商可以更多的控制商品在店内的陈设，可以通过和店内工作人员更多地接触，提高他们的产品知识。

　　大数据将成为企业的最大优势

　　通过上面的实例我们不难看出，在未来大数据技术无疑将会成为企业竞争获胜的法宝，就像麦肯锡分析机构说的那样，大数据将会是传统四大生产要素之后的第五个。大数据对市场占有率、成本控制、投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用。

　　根据业内权威市场调查机构的预测，如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1%的增长幅度。

　　如此看来，大数据技术在整个商业运作模式中将会创造出更多的价值，对于用户来说，如何利用大数据来更好的满足自身的不同需求，从而让企业获利，也是未来值得用户思考的一个重要问题。[返回频道首页]