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2012-04-05 00:16 出处:PConline原创 作者:Echo 责任编辑:xujian1

“百亿亿次超级计算机”时代

  无论机器人统治世界之说是否会让人感到恐惧,但是研制更先进机器的想法并没有因此止步。近日,据计算机科学家们预测,到2020年,每秒钟可进行上百亿亿次数学运算的超级计算机将诞生。这种超级计算机运算速度将比今天最强大的超级计算机至少快1000倍,相当于5000万台笔记本电脑同时工作。

美洲豹的科学应用

  近年来,美国、中国、日本、欧盟和俄罗斯都在投入巨资研究超级计算机,2月份欧盟还宣布将研制超级计算机的经费提高一倍,投资提高到16亿美元(约合100亿元人民币)。到2020年,人类将迎来一个“百亿亿次超级计算机”的时代,英国女王大学电子学院教授德米特里斯·尼科洛普洛斯(Dimitrios Nikolo poulos)说:“它是超级计算机技术即将征服的下一个高峰。”
  
  随着技术的不断进步,一个新运算时代——exaFLOPS级运算正朝我们走来。科学家表示未来的exaFLOPS级计算机运算速度至少可达到目前最强大的超级计算机的1000倍。
  
  在这个十年结束时,exaFLOPS级计算机便可成为现实并投入使用,开启科学发现的一个新篇章。计算机科学家利用FLOPS(每秒浮点运算次数的英文首字母缩写)衡量超级计算机的性能,exa是exascale的前缀,意为“百万兆”。exaFLOPS级计算机每秒的运算次数相当于5000万台笔记本电脑。英国贝尔法斯特女王大学电子学学院教授迪米特里奥斯-尼科罗普洛斯表示:“exaFLOPS是高性能运算的下一个疆界。”
  
  尼科罗普洛斯指出,当前运算速度最快的超级计算机可达到petaFLOPS级(1peta为10的15次方),每秒运算次数超过1000万亿。第一台突破petaFLOPS的超级计算机是IBM的“走鹃”,2008年实现这一成就。不过,“走鹃”的最快头衔并没有保持很久。2009年,美国橡树岭国家实验室的Cray“美洲虎”运算速度达到1.75petaFLOPS,取代“走鹃”,成为第一。

美洲豹超级计算机
Cray美洲豹超级计算机

  Cray“美洲虎”超级计算机,每秒运算速度超过1000万亿次。这台超级计算机位于美国的橡树岭国家实验室,占地面积超过5000平方英尺(约合464平方米)。2009年,它成为世界上运算速度最快的计算机。
  
  根据追踪高性能运算发展趋势的TOP500排行榜,当前运算速度最快的超级计算机是日本的KComputer,由富士通公司研制。这台超级计算机安装在神户的理化学研究所高级计算科学研究所,运算速度超过10petaFLOPS,是排名第二的中国NUDTYHMPP的3倍,后者达到2.57petaFLOPS。尼科罗普洛斯说:“高性能超级计算机采用数千个处理器,安装时需要足球场大小的空间以及大量计算机架。”

超级计算机
日本超级计算机“京”

  当前世界上最快的超级计算机是日本的KComputer,配备了864个机柜。照片展示了其中一个机柜。

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日本“京”(KComputer)超级计算机

  KComputer安装在神户的理化学研究所高级计算科学研究所,采用88128个处理器。
  
  KComputer采用88128个处理器,配备了864个机柜。尼科罗普洛斯指出,exascale级计算机的个头并不会更大,甚至有可能更小一点。但所采用的处理器数量远远超过当前的超级计算机,在100万到1亿个之间。他说:“研制超级计算机仍面临严峻的技术挑战,其中最大的挑战就是能耗。超级计算机的能耗通常不具有可承受性。根据当前的预测,exascale级计算机的能耗可达到100兆瓦特,为exascale级计算机建造一个满足能量需求的设施并不具有可行性。”

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  CDC6600被誉为世界上第一台超级计算机,由美国人西摩-克雷设计,1964年完工。每秒浮点运算次数超过100万。
  
  克雷设计的另一台超级计算机名为“克雷1”号,1976年投入使用,每秒浮点运算次数超过1亿次。
  
  计算机的处理器是最大的耗能大户,耗能在总能耗中的比重达到40%到50%左右,但尼科罗普洛斯表示存储器正在快速追赶处理器。他说:“改变处理器和存储器使用的材料和结构对exascale级计算机能否取得成功至关重要。我们已开始了解到exascale级计算机在硬件、软件和应用方面面临的挑战。目前,我们正处在确定研究方向的阶段。”
  
  exascale级计算机可用于很多科学研究领域,帮助科学家得出重要发现。航空航天工程学、天体物理学、生物学、气候建模和国家安全领域都需要借助高性能超级计算机。橡树岭国家实验室公共信息官比尔-卡巴格指出,exascale级计算机在供电和经济可承受性方面面临非常严峻的挑战。他说:“这些都是非常严峻的问题,需要研发一系列超前技术才能加以解决。目前,我们正投入所有可能的资源,解决这些问题。”
  
  越来越多的人对从整体上研究社会行为产生浓厚兴趣。这种研究需要进行大规模模拟,了解人与人之间如何互动、交流以及活动方式,因此需要借助exascale级计算机。”[返回频道首页]

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