正在阅读：电视卫星革命!数据时代“电视生态”系统电视卫星革命!数据时代“电视生态”系统

　　电视数据的高度应用

　　笔者有一位朋友，在电视台工作，他每天的工作就是带领团队对电视台频道内部所播放的电视剧和综艺节目进行全方位的推广和营销工作，频道的全国排名每天要通过短信的方式发送到相关领导的手机中。郁闷的是，尽管他的团队每天都在加班加点地努力工作，但排名似乎与此无关，但排名落后的板子总是要打到他们身上。

　　在大多数卫视的节目采购阶段，选片人为化比较普遍。长期以来，电视剧选购主要依靠电视台内部专业人员和专家的评审来决定是否播出。这种评判机制直接与市场脱钩，对电视的评价也就形成了“播后评价市场化、播前选片人为化”的怪圈。

　　放眼国外，美国尼尔森公司的节目播出之后，在电视节目播后的评价模式和体系上也就开始树立起了一个标杆，很多电视数据公司也应运而生，但是目前我们的电视节目评价体系还不够完善，在节目生产阶段，市场发育程度还远远不够，笔者看来，大数据对于大量信息的检索和收集等方面的优势在电视行业当中可以得到有效的发挥，对于节目广告的投放管理，广告市场的信息数据分析，以及国内外观众的信息等方面都可以做出不小的贡献。

　　视频公司大胆尝试大数据

　　美国云计算巨头公司亚马逊曾经发布过一款由其内部团队原创的“亚马逊工作室”，这一工作室推出了十多部内容原创的电视剧，这些电视剧可以允许美国和英国的用户免费观看，消息一传出，反响热烈。

　　亚马逊公司这种原创电视剧试映集的方式正式把公司的理念和具体的项目更加形象化的让广大用户所了解和熟知，众多网络用户在观看完这些电视剧作品以后，可以给这些作品打分评选，然后亚马逊根据网络观众的投票情况决定哪些节目可以继续开发，使之成为一部完整的电视剧，最终提供给“亚马逊金牌”付费用户。

　　如果说亚马逊工作室还只是基于网民反馈作出评价的话，视频网站Netflix的《纸牌屋》则是成功利用了大数据进行节目生产。《纸牌屋》这部白宫版宫斗戏，是视频网站Netflix的首部原创剧，在美国和其他40个国家及地区成为网络点播率最高的剧集。

　　这部号称美国版《甄嬛传》的热播剧通过网络观众在网上的打分和评选，使得数据分析公司能够收集到很多用户信息和数据，从而找出用户喜欢的视频风格，导演或演员等信息，基于上述这些海量用户信息来决定内容的生产。因此，《纸牌屋》被称为算出来的电视剧，它的成功是大数据与大视频行业联姻的成功。>>

>>　办公论坛　-　业界动态　-　行业方案　-　3D打印　-　虚拟化　-　深度报道　-　案例分析　-　产业观察　-　云计算　<<